實現AI落地
AI PC成新戰場


越來越多人期待生成式AI帶動新一波生產力變革,而作為普羅大眾日常生活中最常見的生產力工具—電腦,「AI PC」討論漸盛,AI PC能否帶動PC產業再現風華?

AI PC是什麼?

AI PC目前並沒有明確的定義,要理解AI PC是什麼或許應該從AI PC能做什麼的想像著手。

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微軟作為推動AI生產力的大將,積極打造Copilot 生態系統,現階段企業已可透過導入Copilot for Microsoft 365做到成員處理會議進度、減少處理電子郵件、提升撰寫能力、節省搜尋資料時間。

微軟企圖打造出AI Agent(代理人),而AI Agent不只是處理龐雜事物讓使用者可以更專注在核心生產力創造,進一步來說,微軟期望透過引進AI Agent改變人機互動的模式,創造無所不在的AI。

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AI Agent可以理解為在大型語言模型(LLM)的核心基礎上,能夠感知、規劃、決策與執行的智能體,可獨立思考與調用各種工具逐步完成給定的目標,不需使用者逐步下指令。

微軟創辦人Bill Gates認為未來5~10年每個人都會有自己的AI Agengt,未來5年使用者不需要在設備上安裝多個不同的應用程式,只要告訴AI Agent自己的需求。

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晶片大廠英特爾也絕對不會錯過AI PC這個大好機會,發布代號Meteor Lake的Core Ultra處理器,整合可加速AI推論的NPU,並啟動「AI PC 加速計畫」,協助獨立硬體供應商(IHV)及獨立軟體供應商(ISV)利用 Intel Core Ultra 處理器的技術和相容硬體,將 AI 和機器學習(ML)應用效能最大化,進一步催生出全新的使用案例。

瓶頸與機會?

AI PC要真正成熟落地還有兩個核心問題待解:
賦能與隱私安全

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宏碁(2353)總經理簡慧祥先前表示,AI PC的殺手級應用還需要時間發展,要先有工具,才會出現使用者體驗,然後再進一步修改工具,這是一個過程,最後大家都覺得非常好用,趨勢才會形成,是evolution(演進)而非revolution(變革)的過程,現在預測何時會爆發都還太早。

AI作為賦能使用者的角色,需具備機器學習能力,用以提升工作狀態下的生產效率,以及個人化經驗的全面擴張,也就是宏碁董事長陳俊聖所說的從search(搜尋)變成ask(詢問)的過程,使用者透過這樣的轉換,與AI互為主體,達成能力的飛躍。

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其次是使用者的隱私安全問題

隨著使用者藉由AI達成能力的提升,AI經由學習揉合了使用者千絲萬縷的個人化命題,也就是經由學習後的AI PC被灌注專屬於使用者像是工作內容、喜好、個性、能力等私密特徵,特殊程度將不亞於類似指紋這樣的獨一無二,因此AI運算不能上雲,只能在本地進行,以確保隱私資料的安全性。

而AI PC要作為能讓使用者能夠被AI賦能又同時具備隱私安全的解方,AI晶片必須能夠在本地端就進行推論,執行各種應用,達到低延遲又能保障資料安全;應用軟體則決定AI晶片的天花板在哪,也是使用者買不買帳的關鍵。

AI PC何時成熟落地?

從軟、硬體整合,使用者體驗到習慣養成,2~3年後會是關鍵期。

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各家PC品牌大廠包括宏碁、華碩(2357)、戴爾、聯想等都計劃推出AI PC,預期要明年下半年會陸續出現相關產品,不過初期產品預期偏於實驗性質,還在與市場溝通階段。

華碩表示,預估明年AI PC市場達個位數滲透率,而2025年是否能達到雙位數滲透率,則要看明年產品推出後,消費者的體驗情況以及技術成熟度而定。

品牌大廠不約而同認為,AI PC並非某一個時間點會突然爆發加速普及化,而是一個漸進、來回確認的過程,無法一蹴可幾。

在定價方面,由於採用更多AI晶片以及記憶體,可以預期AI PC價格一定會增加,若功能沒有顯著提升,很難要求消費者照單全收,供應鏈大多都務實看待AI PC萌芽期。

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以整體市場來看,全球PC市場經歷連續兩年下滑之後,隨著庫存調整告一段落,加上升息循環進入尾聲,以及2020年疫情帶動的換機潮已經歷逾4年時間,有機會在明年展開新一波換機需求另方面,微軟作業系統Windows 10也將停止技術更新,有助於換機需求顯現

儘管AI PC目前尚缺乏使用者反饋,明年還較難對PC市場有大幅度貢獻,但預期早期參與者將具有少量購買需求。根據研調機構預估,明年PC市場將重返成長,達到低個位數至中個位數的增幅

目前市場較為樂觀的預期是,隨著軟、硬體整合,使用者體驗與習慣養成,2~3年後AI PC有機會進入快速成長階段。

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AI產業鏈圖

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AI PC起飛
台廠機會在哪?

完整且具競爭力的筆電產業鏈:

台灣作為全球品牌大廠長期合作夥伴,代工大廠包括廣達(2382)、仁寶(2324)、緯創(3231)、英業達(2356)、和碩(4938)未來看的不只是AI Server,AI PC的問世也拓寬ODM厰在AI產品廣度。

零組件主要關注使用量的提升與規格升級,
邊緣AI會是機會點:

AI改變了記憶體市場前景

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要實現高算力、高頻寬、低延遲、低耗電,會用到更多記憶體、帶動ABF層數增加,也可望提升高速傳輸PCIe Gen5滲透率

隨著AI PC需求成長,散熱、連接器、機殼、軸承、電源都有機會跟著成長。

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製作小組

記者|鄭盈芷、張以忠

設計|蔡涵綸